Case study · Wdrożenie AI
Asystent AI (RAG) dla dużej instytucji publicznej
Asystent odpowiada na podstawie dokumentów instytucji i podaje odnośniki do źródeł. Wdrożenie odebrane.
01 · Problem
Duża instytucja publiczna potrzebowała asystenta, który odpowiada na pytania na podstawie jej dokumentów. Warunki: dane w UE, logowanie przez istniejące SSO i żadnych danych osobowych w indeksie.
02 · Rozwiązanie
Architektura RAG na polskim modelu Bielik, z wyszukiwaniem w Qdrant (embeddingi bge-m3 / e5) i transkrypcją nagrań przez Whisper. Przed indeksacją dokumenty przechodzą anonimizację w Presidio z modelem SpaCy dla polskiego (PESEL, nazwiska i inne dane osobowe). Procesy w n8n, aplikacja w Symfony, logowanie przez SSO Entra ID / SAML, serwer w UE.
03 · Efekt
Wdrożenie odebrane przez zamawiającego. Każda odpowiedź asystenta ma odnośniki do dokumentów źródłowych.
AnonimizacjaDane klienta zanonimizowane. Nazwa firmy, liczby i zrzuty ekranu publikowane wyłącznie za zgodą.
Podobny projekt u Ciebie?
Umów rozmowę